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Utilitaire de tests simplifié See merge request klub-dev-ens/gestioCOF!421 |
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bda | ||
bds | ||
clubs | ||
cof | ||
events | ||
gestioncof | ||
kfet | ||
petitscours | ||
provisioning | ||
shared | ||
.gitignore | ||
.gitlab-ci.yml | ||
.pre-commit.sh | ||
CHANGELOG.md | ||
LICENSE | ||
manage.py | ||
pyproject.toml | ||
README.md | ||
requirements-devel.txt | ||
requirements-prod.txt | ||
requirements.txt | ||
setup.cfg | ||
Vagrantfile |
GestioCOF
Installation
Il est possible d'installer GestioCOF sur votre machine de deux façons différentes :
- L'installation manuelle (recommandée sous linux et OSX), plus légère
- L'installation via vagrant qui fonctionne aussi sous windows mais un peu plus lourde
Installation manuelle
Il est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.
Il vous faudra installer pip, les librairies de développement de python ainsi que sqlite3, un moteur de base de données léger et simple d'utilisation. Sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv sqlite3
Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv; fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF (le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :
python3 -m venv venv
Pour l'activer, il faut taper
. venv/bin/activate
depuis le même dossier.
Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis le fichier
requirements-devel.txt
:
pip install -U pip # parfois nécessaire la première fois
pip install -r requirements-devel.txt
Pour terminer, copier le fichier cof/settings/secret_example.py
vers
cof/settings/secret.py
. Sous Linux ou Mac, préférez plutôt un lien symbolique
pour profiter de façon transparente des mises à jour du fichier:
ln -s secret_example.py cof/settings/secret.py
Nous avons un git hook de pre-commit pour formatter et vérifier que votre code vérifie nos conventions. Pour bénéficier des mises à jour du hook, préférez encore l'installation via un lien symbolique:
ln -s ../../.pre-commit.sh .git/hooks/pre-commit
Pour plus d'informations à ce sujet, consulter la page du wiki gestioCOF liée aux conventions.
Fin d'installation
Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django et peupler la base de donnée avec les données nécessaires au bon fonctionnement de GestioCOF + des données bidons bien pratiques pour développer avec la commande suivante :
bash provisioning/prepare_django.sh
Voir le paragraphe "outils pour développer" plus bas pour plus de détails.
Vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant
python manage.py runserver
Vagrant
Une autre façon d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser Vagrant. Vagrant permet de créer une machine virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et l'installation se fait en une commande.
Pour utiliser Vagrant, il faut le télécharger et l'installer.
Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui peut parfois poser des problèmes de compatibilité).
Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut il utilise Virtualbox qu'il vous faudra également installer.
Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour gérer la machine virtuelle :
-
vagrant up
permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une connexion Internet pas trop mauvaise). -
vagrant suspend
permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avecvagrant up
-
vagrant halt
permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avecvagrant suspend
, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas besoin de sauver la RAM, mais la recréation avecvagrant up
sera plus lente) -
Enfin,
vagrant destroy
permet de détruire complètement la machine virtuelle : lors du prochain appel devagrant up
, elle sera réinstallée de zéro. Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes,vagrant destroy
détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois ! -
vagrant ssh
vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django habituelles (manage.py runserver
etc.) pour lancer le serveur en dev par exemple
Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront répercutés dans la machine virtuelle.
Lancer le serveur de développement standard
Pour lancer le serveur de développement, il faut faire
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine virtuelle
or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine physique. L'url à
entrer dans le navigateur est localhost:8000
.
Serveur de développement type production
Juste histoire de jouer, pas indispensable pour développer :
La VM Vagrant héberge en plus un serveur nginx configuré pour servir GestioCOF
comme en production : on utilise
Daphne et python manage.py runworker
derrière un reverse-proxy nginx.
Ce serveur se lance tout seul et est accessible en dehors de la VM à l'url
localhost:8080/gestion/
. Toutefois il ne se recharge pas tout seul lorsque le
code change, il faut relancer le worker avec sudo systemctl restart worker.service
pour visualiser la dernière version du code.
Mise à jour
Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :
pip install --upgrade -r requirements-devel.txt
Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :
python manage.py migrate
Outils pour développer
Base de donnée
Quelle que soit la méthode d'installation choisie, la base de donnée locale est peuplée avec des données artificielles pour faciliter le développement.
- Un compte
root
(mot de passeroot
) avec tous les accès est créé. Connectez vous sur ce compte pour accéder à tout GestioCOF. - Des comptes utilisateurs COF et non-COF sont créés ainsi que quelques spectacles BdA et deux tirages au sort pour jouer avec les fonctionnalités du BdA.
- À chaque compte est associé un trigramme K-Fêt
- Un certain nombre d'articles K-Fêt sont renseignés.
Tests unitaires
On écrit désormais des tests unitaires qui sont lancés automatiquement sur gitlab à chaque push. Il est conseillé de lancer les tests sur sa machine avant de proposer un patch pour s'assurer qu'on ne casse pas une fonctionnalité existante.
Pour lancer les tests :
python manage.py test
Astuces
- En développement on utilise la django debug toolbar parce que c'est utile pour
débuguer les templates ou les requêtes SQL mais des fois c'est pénible parce
ça fait ramer GestioCOF (surtout dans wagtail).
Vous pouvez la désactiver temporairement en définissant la variable
d'environnement
DJANGO_NO_DDT
dans votre shell : par exemple dans bash/zsh/…:$ export DJANGO_NO_DDT=1
Documentation utilisateur
Une brève documentation utilisateur est accessible sur le wiki pour avoir une idée de la façon dont le COF utilise GestioCOF.