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# GestioCOF / GestioBDS
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[](https://git.eleves.ens.fr/cof-geek/gestioCOF/commits/master)
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[](https://git.eleves.ens.fr/cof-geek/gestioCOF/commits/master)
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## Installation
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Il est possible d'installer GestioCOF sur votre machine de deux façons différentes :
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- L'[installation manuelle](#installation-manuelle) (**recommandée** sous linux et OSX), plus légère
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- L'[installation via vagrant](#vagrant) qui fonctionne aussi sous windows mais un peu plus lourde
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### Installation manuelle
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Il est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.
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Il vous faudra installer pip, les librairies de développement de python ainsi
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que sqlite3, un moteur de base de données léger et simple d'utilisation. Sous
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Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :
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sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv sqlite3
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Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv;
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fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF
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(le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :
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python3 -m venv venv
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Pour l'activer, il faut taper
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. venv/bin/activate
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depuis le même dossier.
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Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis le fichier
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`requirements-devel.txt` :
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pip install -U pip # parfois nécessaire la première fois
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pip install -r requirements-devel.txt
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Pour terminer, copier le fichier `gestioasso/settings/secret_example.py` vers
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`gestioasso/settings/secret.py`. Sous Linux ou Mac, préférez plutôt un lien symbolique
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pour profiter de façon transparente des mises à jour du fichier:
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ln -s secret_example.py gestioasso/settings/secret.py
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Nous avons un git hook de pre-commit pour formatter et vérifier que votre code
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vérifie nos conventions. Pour bénéficier des mises à jour du hook, préférez
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encore l'installation *via* un lien symbolique:
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ln -s ../../.pre-commit.sh .git/hooks/pre-commit
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Pour plus d'informations à ce sujet, consulter la
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[page](https://git.eleves.ens.fr/cof-geek/gestioCOF/wikis/coding-style)
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du wiki gestioCOF liée aux conventions.
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#### Fin d'installation
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Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django et peupler la base
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de donnée avec les données nécessaires au bon fonctionnement de GestioCOF + des
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données bidons bien pratiques pour développer avec la commande suivante :
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bash provisioning/prepare_django.sh
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Voir le paragraphe ["outils pour développer"](#outils-pour-d-velopper) plus bas
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pour plus de détails.
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Vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant
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python manage.py runserver
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### Vagrant
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Une autre façon d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser
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[Vagrant](https://www.vagrantup.com/). Vagrant permet de créer une machine
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virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout
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le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et
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l'installation se fait en une commande.
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Pour utiliser Vagrant, il faut le
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[télécharger](https://www.vagrantup.com/downloads.html) et l'installer.
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Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets
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Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui
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peut parfois poser des problèmes de compatibilité).
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Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut
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il utilise [Virtualbox](https://www.virtualbox.org/) qu'il vous faudra
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également installer.
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Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour
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gérer la machine virtuelle :
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- `vagrant up` permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle
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existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une
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nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette
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commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une
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connexion Internet pas trop mauvaise).
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- `vagrant suspend` permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le
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disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avec `vagrant
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up`
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- `vagrant halt` permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avec
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`vagrant suspend`, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas
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besoin de sauver la RAM, mais la recréation avec `vagrant up` sera plus
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lente)
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- Enfin, `vagrant destroy` permet de détruire complètement la machine
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virtuelle : lors du prochain appel de `vagrant up`, elle sera réinstallée de
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zéro. *Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes, `vagrant
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destroy` détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données
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locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois !*
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- `vagrant ssh` vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier
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où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django
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habituelles (`manage.py runserver` etc.) pour lancer
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[le serveur en dev](#lancer-le-serveur-de-développement-standard) par
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exemple
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**Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle
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et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour
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coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront
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répercutés dans la machine virtuelle.**
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#### Lancer le serveur de développement standard
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Pour lancer le serveur de développement, il faut faire
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python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
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car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine virtuelle
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or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine physique. L'url à
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entrer dans le navigateur est `localhost:8000`.
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#### Serveur de développement type production
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Juste histoire de jouer, pas indispensable pour développer :
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La VM Vagrant héberge en plus un serveur nginx configuré pour servir GestioCOF
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comme en production : on utilise
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[Daphne](https://github.com/django/daphne/) et `python manage.py runworker`
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derrière un reverse-proxy nginx.
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Ce serveur se lance tout seul et est accessible en dehors de la VM à l'url
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`localhost:8080/gestion/`. Toutefois il ne se recharge pas tout seul lorsque le
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code change, il faut relancer le worker avec `sudo systemctl restart
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worker.service` pour visualiser la dernière version du code.
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### Mise à jour
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Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :
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pip install --upgrade -r requirements-devel.txt
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Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :
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python manage.py migrate
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## Outils pour développer
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### Base de donnée
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Quelle que soit la méthode d'installation choisie, la base de donnée locale est
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peuplée avec des données artificielles pour faciliter le développement.
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- Un compte `root` (mot de passe `root`) avec tous les accès est créé. Connectez
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vous sur ce compte pour accéder à tout GestioCOF.
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- Des comptes utilisateurs COF et non-COF sont créés ainsi que quelques
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spectacles BdA et deux tirages au sort pour jouer avec les fonctionnalités du BdA.
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- À chaque compte est associé un trigramme K-Fêt
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- Un certain nombre d'articles K-Fêt sont renseignés.
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### Tests unitaires
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On écrit désormais des tests unitaires qui sont lancés automatiquement sur gitlab
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à chaque push. Il est conseillé de lancer les tests sur sa machine avant de proposer un patch pour s'assurer qu'on ne casse pas une fonctionnalité existante.
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Pour lancer les tests :
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```
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python manage.py test
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```
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### Astuces
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- En développement on utilise la django debug toolbar parce que c'est utile pour
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débuguer les templates ou les requêtes SQL mais des fois c'est pénible parce
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ça fait ramer GestioCOF (surtout dans wagtail).
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Vous pouvez la désactiver temporairement en définissant la variable
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d'environnement `DJANGO_NO_DDT` dans votre shell : par exemple dans
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bash/zsh/…:
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```
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$ export DJANGO_NO_DDT=1
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```
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## Documentation utilisateur
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Une brève documentation utilisateur est accessible sur le
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[wiki](https://git.eleves.ens.fr/cof-geek/gestioCOF/wikis/home) pour avoir une
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idée de la façon dont le COF utilise GestioCOF.
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