Application Django pour le suivi des consos en K-Nûm
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Martin Pépin cb1d253517 Local development settings
- Add a new settings file for local development
- Update README.md according to the new setup
2017-08-09 22:17:27 +01:00
bda Simplify the mails-rappel view 2017-06-18 17:03:50 +01:00
cof Local development settings 2017-08-09 22:17:27 +01:00
gestioncof Merge branch 'master' into aureplop/kfet_cms 2017-06-23 02:53:05 +02:00
kfet fix PermConsumerMixin 2017-06-25 22:29:12 +02:00
provisioning Use the right python interpreter in the cron tasks 2017-08-08 00:19:47 +01:00
.gitignore Local development settings 2017-08-09 22:17:27 +01:00
.gitlab-ci.yml Fix CI script 2017-02-13 17:43:10 +01:00
LICENSE Add license 2017-02-11 21:35:29 +01:00
manage.py Local development settings 2017-08-09 22:17:27 +01:00
README.md Local development settings 2017-08-09 22:17:27 +01:00
requirements-devel.txt Local development settings 2017-08-09 22:17:27 +01:00
requirements.txt Merge branch 'master' into aureplop/kfet_cms 2017-06-23 02:53:05 +02:00
Vagrantfile Ubuntu 16 2016-11-06 19:09:03 +01:00

GestioCOF

Installation

Vagrant

La façon recommandée d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser Vagrant. Vagrant permet de créer une machine virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et l'installation se fait en une commande.

Pour utiliser Vagrant, il faut le télécharger et l'installer.

Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui peut parfois poser des problèmes de compatibilité).

Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut il utilise Virtualbox qu'il vous faudra également installer.

Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour gérer la machine virtuelle :

  • vagrant up permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une connexion Internet pas trop mauvaise).

  • vagrant suspend permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avec vagrant up

  • vagrant halt permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avec vagrant suspend, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas besoin de sauver la RAM, mais la recréation avec vagrant up sera plus lente)

  • Enfin, vagrant destroy permet de détruire complètement la machine virtuelle : lors du prochain appel de vagrant up, elle sera réinstallée de zéro. Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes, vagrant destroy détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois !

  • vagrant ssh vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django habituelles (manage.py runserver etc.) pour lancer le serveur en dev par exemple

Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront répercutés dans la machine virtuelle.

Lancer le serveur de développement standard

Pour lancer le serveur de développement, il faut faire

   python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine virtuelle or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine physique. L'url à entrer dans le navigateur est localhost:8000.

Serveur de développement type production

Sur la VM Vagrant, un serveur apache est configuré pour servir GestioCOF de façon similaire à la version en production : on utilise Daphne et python manage.py runworker derrière un reverse-proxy apache. Le tout est monitoré par supervisor.

Ce serveur se lance tout seul et est accessible en dehors de la VM à l'url localhost:8080. Toutefois il ne se recharge pas tout seul lorsque le code change, il faut relancer le worker avec sudo supervisorctl restart worker pour visualiser la dernière version du code.

Installation manuelle

Vous pouvez opter pour une installation manuelle plutôt que d'utiliser Vagrant, il est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.

Il vous faudra installer pip, les librairies de développement de python ainsi que sqlite3, un moteur de base de données léger et simple d'utilisation ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :

sudo apt-get install python3-pip python3-dev sqlite3

Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv; fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF (le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :

python3 -m venv venv

Pour l'activer, il faut faire

. env/bin/activate

dans le même dossier.

Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis le fichier requirements-devel.txt :

pip install -r requirements-devel.txt

Pour terminer, copier le fichier cof/settings/secret_example.py vers cof/settings/secret.py. Sous Linux ou Mac, préférez plutôt un lien symbolique pour profiter de faon transparent des mises à jour du fichier d'exemple:

ln -s cof/settngs/secret_example.py cof/settings/secret.py

Fin d'installation

Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django avec la commande suivante :

python manage.py migrate

Charger les mails indispensables au bon fonctionnement de GestioCOF :

python manage.py syncmails

Une base de donnée pré-remplie est disponible en lançant les commandes :

python manage.py loaddata gestion sites articles
python manage.py loaddevdata

Vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant

python manage.py runserver

Mise à jour

Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :

pip install --upgrade -r requirements-devel.txt

Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :

python manage.py migrate

Documentation utilisateur

Une brève documentation utilisateur pour se familiariser plus vite avec l'outil est accessible sur le wiki.