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4 changed files with 95 additions and 12 deletions
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@ -159,13 +159,13 @@ module NonRelational (V : VALUE_DOMAIN) : DOMAIN = struct
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let rec revise_HC4 tree mapenv newval = match tree with
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| HC4_int_unary (uop, sub, abst) -> revise_HC4 sub mapenv (V.bwd_unary (get_abst sub) uop (V.meet abst newval))
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| HC4_int_binary (bop, sub1, sub2, abst) -> let refined1, refined2 = V.bwd_binary (get_abst sub1) (get_abst sub2) bop (V.meet abst newval) in begin
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Format.printf "bwd_binary \"%a%s%a = %a\" -> %a, %a@ "
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(*Format.printf "bwd_binary \"%a%s%a = %a\" -> %a, %a@ "
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V.print (get_abst sub1)
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(Cfg_printer.string_of_int_binary_op bop)
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V.print (get_abst sub2)
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V.print (V.meet abst newval)
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V.print (refined1)
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V.print (refined2);
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V.print (refined2);*)
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meet (revise_HC4 sub1 mapenv refined1) (revise_HC4 sub2 mapenv refined2) end
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| HC4_int_var (v, abst) -> E (VMap.add v (V.meet abst newval) mapenv)
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| HC4_int_const (z,abst) -> if( V.is_bottom (V.meet abst newval) ) then Bot else E mapenv
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@ -181,13 +181,13 @@ module NonRelational (V : VALUE_DOMAIN) : DOMAIN = struct
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| Bot -> Bot
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| E mapenv -> let hc4_1, hc4_2 = build_HC4 iexp1 mapenv, build_HC4 iexp2 mapenv in
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let newval1, newval2 = V.compare (get_abst hc4_1) (get_abst hc4_2) cop in (
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Format.printf "Refined comparison %a%s%a as %a%s%a@ "
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(*Format.printf "Refined comparison %a%s%a as %a%s%a@ "
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V.print (get_abst hc4_1)
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(Cfg_printer.string_of_compare_op cop)
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V.print (get_abst hc4_2)
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V.print newval1
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(Cfg_printer.string_of_compare_op cop)
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V.print newval2;
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V.print newval2;*)
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meet (revise_HC4 hc4_1 mapenv newval1) (revise_HC4 hc4_2 mapenv newval2) )
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let guard env boolexp = guard_noneg env (rm_negations boolexp)
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@ -9,6 +9,8 @@ module type ITERABLE = sig
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val do_compute : arc -> t (*source*) -> (arc -> unit) -> (func -> t -> t) -> t (*to accumulate*)
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val accumulate : arc -> t (*source*) -> t (*old dst*) -> t*bool (*dst*)
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val print : Format.formatter -> t -> unit
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end
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module SimpleIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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@ -17,15 +19,17 @@ module SimpleIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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let bottom = D.bottom
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let init x = D.init x
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let print fmt abst = D.print fmt abst
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let do_compute a src cb_fail cb_fun = match a.arc_inst with
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| CFG_skip _ -> src
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| CFG_assign (v, iexpr) -> D.assign src v iexpr
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| CFG_guard bexpr -> D.guard src bexpr
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| CFG_assert (bexpr, _) -> (let s = D.guard src (CFG_bool_unary (AST_NOT, bexpr)) in
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if D.is_bottom s then (
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Format.printf "State %a is disjoint with %a@ " D.print src Cfg_printer.print_bool_expr (rm_negations (CFG_bool_unary (AST_NOT, bexpr)));
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(*Format.printf "State %a is disjoint with %a@ " D.print src Cfg_printer.print_bool_expr (rm_negations (CFG_bool_unary (AST_NOT, bexpr)));*)
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src) else (
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Format.printf "Failure of assert on %a@ " D.print s;
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(*Format.printf "Failure of assert on %a@ " D.print s;*)
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cb_fail a;
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(D.guard src bexpr)))
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| CFG_call f -> cb_fun f src
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@ -34,13 +38,13 @@ module SimpleIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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let accumulate a dst_old dst_toacc =
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if D.subset dst_toacc dst_old then (dst_old, false) else (
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let accfun = if a.arc_dst.widen_target then D.widen else D.join in
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let str = if a.arc_dst.widen_target then "widen" else "join" in
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(*let str = if a.arc_dst.widen_target then "widen" else "join" in
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Format.printf "@[<h 0>[%i -> %i] Got node %i state %a %s %a " a.arc_src.node_id a.arc_dst.node_id a.arc_dst.node_id
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D.print dst_old
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str
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D.print dst_toacc;
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D.print dst_toacc;*)
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let r = accfun dst_old dst_toacc in
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Format.printf "= %a@]@ " D.print r; r,true)
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(*Format.printf "= %a@]@ " D.print r;*) r,true)
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end
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@ -65,6 +69,13 @@ module DisjunctiveIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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let bottom = SCRMap.empty
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let init x = SCRMap.singleton [] (D.init x)
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let print fmt abst =
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Format.fprintf fmt "@[<h 0>[";
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SCRMap.iter (fun k x -> Format.fprintf fmt "(";
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List.iter (fun (i, b) -> Format.fprintf fmt "%d:%b," i b) k;
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Format.fprintf fmt ") %a" D.print x) abst;
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Format.fprintf fmt "]@]"
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let do_compute a src cb_fail cb_fun = match a.arc_inst with
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| CFG_skip _ -> src
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| CFG_assign (v, iexpr) -> SCRMap.map (fun d -> D.assign d v iexpr) src
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@ -74,7 +85,7 @@ module DisjunctiveIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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| false -> Some d) src None in
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(match b with
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| None -> src
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| Some d -> Format.printf "Failure of assert : cannot rule out state %a@ " D.print d;
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| Some _(*d*) -> (*Format.printf "Failure of assert : cannot rule out state %a@ " D.print d;*)
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cb_fail a; SCRMap.map (fun d -> D.guard d bexpr) src)
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| CFG_call f -> cb_fun f src
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@ -85,7 +96,7 @@ module DisjunctiveIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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| (ci, _)::q -> (ci, a.arc_parity)::q
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let accumulate a dst_old dst_toacc =
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Format.printf "[%i -> %i] accumulating...@ " a.arc_src.node_id a.arc_dst.node_id;
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(*Format.printf "[%i -> %i] accumulating...@ " a.arc_src.node_id a.arc_dst.node_id;*)
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let tounion = if a.arc_src.branch_node then
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let ml = SCRMap.to_list dst_toacc in
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let modlist = (List.map (fun (key,d) -> (tag_key a key, d)) ml) in
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@ -96,7 +107,7 @@ module DisjunctiveIterable (D : DOMAIN) : ITERABLE = struct
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let ns = SCRMap.merge (fun _ d d' -> match d,d' with
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| None, None -> None
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| Some d, None -> Some d (*just preserving old state*)
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| None, Some d -> (flag := true; Format.printf "Unreached branch took !@ "; Some d)
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| None, Some d -> (flag := true; (*Format.printf "Unreached branch took !@ ";*) Some d)
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| Some d, Some d' -> (if D.subset d' d then (Some d) else
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(flag := true; Some (acctor d d')))) dst_old tounion in
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ns, !flag
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@ -46,6 +46,11 @@ module Iterator (I : ITERABLE) = struct
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iterate (NodeSet.choose !func_dirty)
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end in
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iterate f.func_entry;
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if f.func_name = "main" then
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Format.printf "@[<v 0>main() analysis result@ %a@]@ "
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(fun fmt l -> NodeMap.iter
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(fun n x -> Format.fprintf fmt "<%i> %a@ " n.node_id I.print x) l) !func_state;
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node_abst f.func_exit;
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end
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in
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67
rapport.md
Normal file
67
rapport.md
Normal file
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@ -0,0 +1,67 @@
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# Analyseur statique
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Le projet reprend et complète la base de code fournie. Nous avons implémenté
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l'analyse disjonctive par chemin ainsi que le domaine de Karr.
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Les tests de l'analyseur sont fournis avec les tests préexistants et selon leurs conventions. Ils sont intégrés
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à `scripts/test.sh`. Figurent des tests quand aux support des fonctions, des congruences, de l'analyse
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disjonctive.
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## Considérations sur les domaines
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### Des domaines nus
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Que ce soit dans les opérations en avant ou en arrière, le comportement de "Bot"
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(et dans une moindre mesure de "Top") dans un `VALUE_DOMAIN` ne dépend pas du domaine
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implémenté. Afin d'aiser l'implémentation des divers `VALUE_DOMAIN` (constantes,intervalles,
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congruences,signes) on a fait le choix d'implémenter un type de domaine `NAKED_VALUE_DOMAIN`,
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dont la sémantique est celle d'un `VALUE_DOMAIN` à ceci près que l'on interdit "Bot" et "Top"
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en entrée des fonctions (ce qui amène à changer un peu la signature, cf. domains/naked.ml).
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Un foncteur est alors défini, AddTopBot, qui complète un `NAKED_VALUE_DOMAIN` en `VALUE_DOMAIN`.
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Un problème qui apparait est qu'un `NAKED_VALUE_DOMAIN` peut avoir besoin d'exprimer le concept de
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Top ou Bot, notamment dans les opérations à l'envers. Pour gérer cela, on utilise deux exceptions,
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`NeedTop` et `Absurd`.
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### Une signature plus expressive
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Afin de faciliter l'écriture du domaine de Karr, la signature de `DOMAIN` change le type de init en
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un `int -> t`; cela permet d'indiquer au domaine le nombre de variables prévu.
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## L'itérateur
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### Terminaison
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Dans notre projet, lors de l'exécution, certains noeuds du CFG sont annotés comme des `widen_target` :
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l'accumulation d'état abstrait se fait sur eux par des `widen` et non des `join`.
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La terminaison est alors assurée dès lors que chaque boucle apparaissant dans le CFG contient au moins une
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`widen_target`. Pour ce faire, on procède de deux manières :
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- lors de la conversion de l'AST en CFG, les noeuds "en tête" de boucle (ceux suivant immédiatement la décision
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de refaire un tour) sont annotés comme des `widen_target`;
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- cela ne suffisant pas pour les boucles "implicites" formées via des `goto`, une passe de recherche de cycle
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par BFS est ensuite effectuée sur chaque fonction; dès qu'elle trouve un cycle, elle note la tête du cycle comme
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`widen_target`.
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Ce deuxième mécanisme n'apportant aucune garantie sur la pertinence de la cible choisie, un avertissement est
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émi lorsqu'il annote un noeud.
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### Itérer dans des fonctions
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Nous avons fait le choix, lors de l'analyse d'une fonction, de remettre à zéro les états des noeuds
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internes à la fonction (excepté l'entrée). Cela permet à des appels différents à la même fonction de ne
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pas créer d'imprécision à cause de `join` fortuits. Une telle approche pourrait se généraliser aux
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fonctions récursives, mais il faudrait du support vis-à-vis du passage de paramètre, de valeur de retour
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et la terminaison semble plus subtile à garantir.
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### Les iterables
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Initialement, l'algorithme de _worklist_ a été implémenté directement à l'aide des domaines.
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Toutefois, adapter une telle structure à l'analyse disjonctive aurait nécessité de changer considérablement
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la signature des domaines pour l'annoter des informations de branchement.
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Ces subtilités ont été encapsulées dans un type de domaine `ITERABLE` (iterator/iterable.ml), dont les
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instances sont en toute généralité des objets permettant d'effectuer l'algorithme de _worklist._
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Deux fonctions des domaines vers les itérables sont alors fournis,`SimpleIterable` fournissant une analyse
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naïve (disponible via l'option `-fno-disjunction`) dont les résultats sont plus lisibles et `DisjunctiveIterable`
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fournissant une analyse disjonctive.
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Dans la sortie correspondant à une analyse disjonctive, chaque noeud est associé à une fonction partielle de listes de paires entier booléen
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vers des éléments du domaine. Une liste de paire (entier,booléen) correspond aux exécutions ayant rencontré exactement les conditionnelles indiquées
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par leur `node_id` et ayant pris la branche indiquée par le booléen (au dernier passage).
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