Application Django pour la gestion du COF
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Martin Pepin 39abfceb76 Merge branch 'aureplop/kfet-tests_perform_operations' into 'master'
kfet.tests -- Add tests for perform_operations view + small things

See merge request cof-geek/gestioCOF!313
2018-10-04 23:59:30 +02:00
bda bda.tests -- Use urllib urlencode 2018-09-30 13:22:22 +02:00
cof Hotfix: broken urls for mailing lists 2018-06-01 17:08:24 +02:00
gestioncof Merge branch 'master' into Kerl/tests 2018-09-30 13:08:58 +02:00
kfet kfet.tests -- Add tests for perform_operations view 2018-10-04 11:25:10 +02:00
provisioning Make provisioning script stop immediately on errors 2018-02-11 17:01:26 +01:00
shared Merge branch 'master' into aureplop/cof-tests_export 2018-04-07 11:24:05 +02:00
utils Upgrade to Django 1.11 2017-11-19 18:41:39 +01:00
.gitignore core -- Add code coverage to CI 2018-10-04 11:36:45 +02:00
.gitlab-ci.yml core -- Add code coverage to CI 2018-10-04 11:36:45 +02:00
LICENSE Add license 2017-02-11 21:35:29 +01:00
manage.py manage.py is executable 2017-10-24 16:46:15 +02:00
README.md core -- Update CI badge for current GitLab version 2018-10-04 11:36:45 +02:00
requirements-devel.txt Upgrade to Django 1.11 2017-11-19 18:41:39 +01:00
requirements.txt Upgrade to reCAPTCHA v2 2018-05-14 13:22:59 +02:00
setup.cfg core -- Add code coverage to CI 2018-10-04 11:36:45 +02:00
TODO_PROD.md Ne pas oublier avant de passer en prod… 2018-01-10 17:34:41 +01:00
Vagrantfile Ubuntu 16 2016-11-06 19:09:03 +01:00

GestioCOF

pipeline status coverage report

Installation

Il est possible d'installer GestioCOF sur votre machine de deux façons différentes :

Installation manuelle

Il est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.

Il vous faudra installer pip, les librairies de développement de python ainsi que sqlite3, un moteur de base de données léger et simple d'utilisation. Sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :

sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv sqlite3

Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv; fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF (le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :

python3 -m venv venv

Pour l'activer, il faut taper

. venv/bin/activate

depuis le même dossier.

Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis le fichier requirements-devel.txt :

pip install -U pip  # parfois nécessaire la première fois
pip install -r requirements-devel.txt

Pour terminer, copier le fichier cof/settings/secret_example.py vers cof/settings/secret.py. Sous Linux ou Mac, préférez plutôt un lien symbolique pour profiter de façon transparente des mises à jour du fichier:

ln -s secret_example.py cof/settings/secret.py

Fin d'installation

Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django et peupler la base de donnée avec les données nécessaires au bon fonctionnement de GestioCOF + des données bidons bien pratiques pour développer avec la commande suivante :

bash provisioning/prepare_django.sh

Voir le paragraphe "outils pour développer" plus bas pour plus de détails.

Vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant

python manage.py runserver

Vagrant

Une autre façon d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser Vagrant. Vagrant permet de créer une machine virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et l'installation se fait en une commande.

Pour utiliser Vagrant, il faut le télécharger et l'installer.

Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui peut parfois poser des problèmes de compatibilité).

Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut il utilise Virtualbox qu'il vous faudra également installer.

Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour gérer la machine virtuelle :

  • vagrant up permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une connexion Internet pas trop mauvaise).

  • vagrant suspend permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avec vagrant up

  • vagrant halt permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avec vagrant suspend, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas besoin de sauver la RAM, mais la recréation avec vagrant up sera plus lente)

  • Enfin, vagrant destroy permet de détruire complètement la machine virtuelle : lors du prochain appel de vagrant up, elle sera réinstallée de zéro. Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes, vagrant destroy détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois !

  • vagrant ssh vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django habituelles (manage.py runserver etc.) pour lancer le serveur en dev par exemple

Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront répercutés dans la machine virtuelle.

Lancer le serveur de développement standard

Pour lancer le serveur de développement, il faut faire

   python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine virtuelle or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine physique. L'url à entrer dans le navigateur est localhost:8000.

Serveur de développement type production

Juste histoire de jouer, pas indispensable pour développer :

La VM Vagrant héberge en plus un serveur nginx configuré pour servir GestioCOF comme en production : on utilise Daphne et python manage.py runworker derrière un reverse-proxy nginx.

Ce serveur se lance tout seul et est accessible en dehors de la VM à l'url localhost:8080/gestion/. Toutefois il ne se recharge pas tout seul lorsque le code change, il faut relancer le worker avec sudo systemctl restart worker.service pour visualiser la dernière version du code.

Mise à jour

Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :

pip install --upgrade -r requirements-devel.txt

Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :

python manage.py migrate

Outils pour développer

Base de donnée

Quelle que soit la méthode d'installation choisie, la base de donnée locale est peuplée avec des données artificielles pour faciliter le développement.

  • Un compte root (mot de passe root) avec tous les accès est créé. Connectez vous sur ce compte pour accéder à tout GestioCOF.
  • Des comptes utilisateurs COF et non-COF sont créés ainsi que quelques spectacles BdA et deux tirages au sort pour jouer avec les fonctionnalités du BdA.
  • À chaque compte est associé un trigramme K-Fêt
  • Un certain nombre d'articles K-Fêt sont renseignés.

Tests unitaires

On écrit désormais des tests unitaires qui sont lancés automatiquement sur gitlab à chaque push. Il est conseillé de lancer les tests sur sa machine avant de proposer un patch pour s'assurer qu'on ne casse pas une fonctionnalité existante.

Pour lancer les tests :

python manage.py test

Documentation utilisateur

Une brève documentation utilisateur est accessible sur le wiki pour avoir une idée de la façon dont le COF utilise GestioCOF.