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Ajoute une fonction de remise à zéro des compteurs de petits cours fixes #45 See merge request !43 |
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apache | ||
bda | ||
cof | ||
gestioncof | ||
provisioning | ||
static | ||
.gitignore | ||
manage.py | ||
README.md | ||
requirements-devel.txt | ||
requirements.txt | ||
sync_clipper.py | ||
sync_clipper.sh | ||
tirage_bda.py | ||
Vagrantfile |
GestioCOF
Installation
Vagrant
La façon recommandée d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser Vagrant. Vagrant permet de créer une machine virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et l'installation se fait en une commande.
Pour utiliser Vagrant, il faut le télécharger et l'installer.
Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui peut parfois poser des problèmes de compatibilité).
Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut il utilise Virtualbox qu'il vous faudra également installer.
Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour gérer la machine virtuelle :
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vagrant up
permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une connexion Internet pas trop mauvaise). -
vagrant suspend
permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avecvagrant up
-
vagrant halt
permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avecvagrant suspend
, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas besoin de sauver la RAM, mais la recréation avecvagrant up
sera plus lente) -
Enfin,
vagrant destroy
permet de détruire complètement la machine virtuelle : lors du prochain appel devagrant up
, elle sera réinstallée de zéro. Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes,vagrant destroy
détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois ! -
vagrant ssh
vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django habituelles (manage.py runserver
etc.); toutefois pour lancer le serveur il faut fairepython manage.py runserver 0.0.0.0:8000
car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine virtuelle - or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine physique.
Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront répercutés dans la machine virtuelle.
Installation manuelle
Si vous optez pour une installation manuelle plutôt que d'utiliser Vagrant, il est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.
Il vous faudra installer mercurial, pip, les librairies de développement de python, ainsi qu'un client et un serveur MySQL ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :
sudo apt-get install mercurial python-pip python-dev libmysqlclient-dev
Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv; fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF (le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :
virtualenv env
Pour l'activer, il faut faire
. env/bin/activate
dans le même dossier.
Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis les fichiers
requirements.txt
et requirements-devel.txt
:
pip install -r requirements.txt -r requirements-devel.txt
Enfin, copiez le fichier cof/settings_dev.py
dans cof/settings.py
.
Installation avec MySQL
Il faut maintenant installer MySQL. Si vous n'avez pas déjà MySQL installé sur votre serveur, il faut l'installer ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :
sudo apt-get install mysql-server
Il vous demandera un mot de passe pour le compte d'administration MySQL, notez-le quelque part (ou n'en mettez pas, le serveur n'est accessible que localement par défaut). Si vous utilisez une autre distribution, consultez la documentation de votre distribution pour savoir comment changer ce mot de passe et démarrer le serveur MySQL (c'est automatique sous Ubuntu).
Vous devez alors créer un utilisateur local et une base cof_gestion
, avec le
mot de passe de votre choix (remplacez mot_de_passe
) :
mysql -uroot -e "CREATE DATABASE cof_gestion; GRANT ALL PRIVILEGES ON cof_gestion.* TO 'cof_gestion'@'localhost' IDENTIFIER BY 'mot_de_passe'"
Éditez maintenant le fichier cof/settings.py
pour y intégrer ces changements ;
la définition de DATABASES
doit ressembler à (à nouveau, remplacez
mot_de_passe
de façon appropriée) :
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'cof_gestion',
'USER': 'cof_gestion',
'PASSWORD': 'mot_de_passe',
}
}
Installation avec SQLite
GestioCOF est installé avec MySQL sur la VM COF, et afin d'avoir un environnement de développement aussi proche que possible de ce qui tourne en vrai pour éviter les mauvaises surprises, il est conseillé d'utiliser MySQL sur votre machine de développement également. Toutefois, GestioCOF devrait fonctionner avec d'autres moteurs SQL, et certains préfèrent utiliser SQLite pour sa légèreté et facilité d'installation.
Si vous décidez d'utiliser SQLite, il faut l'installer ; sous Debian et dérivées :
sudo apt-get install sqlite3
puis éditer le fichier cof/settings.py
pour que la définition de DATABASES
ressemble à :
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
Fin d'installation
Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django avec la commande suivante :
python manage.py migrate
et vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant
python manage.py runserver
Mise à jour
Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :
pip install --upgrade -r requirements.txt -r requirements-devel.txt
Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :
python manage.py migrate