Application Django pour la gestion du COF
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2017-02-23 18:53:55 +01:00
bda Merge branch 'master' into supportBDS 2017-02-12 19:36:17 +01:00
bds small fixes + migration 2017-02-11 20:36:16 +01:00
cof Remove an erroneous RegistrationUserForm 2017-02-23 10:36:25 +01:00
gestioCOF Move the auth stuff to gestion/ 2017-02-12 15:38:14 +01:00
gestion Simpler admin interface 2017-02-18 19:06:43 +01:00
kfet Uses the cof_members groups in kfet's autocomplete 2017-02-22 15:03:34 +01:00
provisioning Merge branch 'master' into supportBDS 2017-02-12 19:36:17 +01:00
.gitignore Ajoute un cron pour les mails de rappel 2016-07-23 14:16:19 +02:00
.gitlab-ci.yml Fix CI config 2017-02-13 13:41:34 +01:00
LICENSE Add license 2017-02-11 21:35:29 +01:00
manage.py Grod commit dégueux avec une tonne de trucs. Berk. 2014-08-19 12:54:22 +02:00
README.md Merge branch 'master' into Kerl/use_django_custommail 2017-02-11 03:20:29 +01:00
requirements-devel.txt Lance les tests de gestioCOF sur gitlab-ci 2016-11-13 15:16:57 +01:00
requirements.txt Merge branch 'master' into Kerl/use_django_custommail 2017-02-11 03:20:29 +01:00
Vagrantfile Ubuntu 16 2016-11-06 19:09:03 +01:00

GestioCOF

Installation

Vagrant

La façon recommandée d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser Vagrant. Vagrant permet de créer une machine virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et l'installation se fait en une commande.

Pour utiliser Vagrant, il faut le télécharger et l'installer.

Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui peut parfois poser des problèmes de compatibilité).

Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut il utilise Virtualbox qu'il vous faudra également installer.

Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour gérer la machine virtuelle :

  • vagrant up permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une connexion Internet pas trop mauvaise).

  • vagrant suspend permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avec vagrant up

  • vagrant halt permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avec vagrant suspend, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas besoin de sauver la RAM, mais la recréation avec vagrant up sera plus lente)

  • Enfin, vagrant destroy permet de détruire complètement la machine virtuelle : lors du prochain appel de vagrant up, elle sera réinstallée de zéro. Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes, vagrant destroy détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois !

  • vagrant ssh vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django habituelles (manage.py runserver etc.) pour lancer le serveur en dev par exemple

Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront répercutés dans la machine virtuelle.

Lancer le serveur de développement standard

Pour lancer le serveur de développement, il faut faire

   python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine virtuelle or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine physique. L'url à entrer dans le navigateur est localhost:8000.

Serveur de développement type production

Sur la VM Vagrant, un serveur apache est configuré pour servir GestioCOF de façon similaire à la version en production : on utilise Daphne et python manage.py runworker derrière un reverse-proxy apache. Le tout est monitoré par supervisor.

Ce serveur se lance tout seul et est accessible en dehors de la VM à l'url localhost:8080. Toutefois il ne se recharge pas tout seul lorsque le code change, il faut relancer le worker avec sudo supervisorctl restart worker pour visualiser la dernière version du code.

Installation manuelle

Si vous optez pour une installation manuelle plutôt que d'utiliser Vagrant, il est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.

Il vous faudra installer pip, les librairies de développement de python, un client et un serveur MySQL ainsi qu'un serveur redis ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :

sudo apt-get install python-pip python-dev libmysqlclient-dev redis-server

Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv; fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF (le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :

virtualenv env -p $(which python3)

L'option -p sert à préciser l'exécutable python à utiliser. Vous devez choisir python3, si c'est la version de python par défaut sur votre système, ceci n'est pas nécessaire. Pour l'activer, il faut faire

. env/bin/activate

dans le même dossier.

Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis le fichier requirements-devel.txt :

pip install -r requirements-devel.txt

Copiez le fichier cof/settings_dev.py dans cof/settings.py.

Installation avec MySQL

Il faut maintenant installer MySQL. Si vous n'avez pas déjà MySQL installé sur votre serveur, il faut l'installer ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :

sudo apt-get install mysql-server

Il vous demandera un mot de passe pour le compte d'administration MySQL, notez-le quelque part (ou n'en mettez pas, le serveur n'est accessible que localement par défaut). Si vous utilisez une autre distribution, consultez la documentation de votre distribution pour savoir comment changer ce mot de passe et démarrer le serveur MySQL (c'est automatique sous Ubuntu).

Vous devez alors créer un utilisateur local et une base cof_gestion, avec le mot de passe de votre choix (remplacez mot_de_passe) :

mysql -uroot -e "CREATE DATABASE cof_gestion; GRANT ALL PRIVILEGES ON cof_gestion.* TO 'cof_gestion'@'localhost' IDENTIFIER BY 'mot_de_passe'"

Éditez maintenant le fichier cof/settings.py pour y intégrer ces changements ; la définition de DATABASES doit ressembler à (à nouveau, remplacez mot_de_passe de façon appropriée) :

DATABASES = {
'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME': 'cof_gestion',
    'USER': 'cof_gestion',
    'PASSWORD': 'mot_de_passe',
}
}

Installation avec SQLite

GestioCOF est installé avec MySQL sur la VM COF, et afin d'avoir un environnement de développement aussi proche que possible de ce qui tourne en vrai pour éviter les mauvaises surprises, il est conseillé d'utiliser MySQL sur votre machine de développement également. Toutefois, GestioCOF devrait fonctionner avec d'autres moteurs SQL, et certains préfèrent utiliser SQLite pour sa légèreté et facilité d'installation.

Si vous décidez d'utiliser SQLite, il faut l'installer ; sous Debian et dérivées :

sudo apt-get install sqlite3

puis éditer le fichier cof/settings.py pour que la définition de DATABASES ressemble à :

DATABASES = {
'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
    'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}

Fin d'installation

Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django avec la commande suivante :

python manage.py migrate

Charger les mails indispensables au bon fonctionnement de GestioCOF :

python manage.py syncmails

Une base de donnée pré-remplie est disponible en lançant les commandes :

python manage.py loaddata gestion sites accounts groups articles
python manage.py loaddevdata

Vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant

python manage.py runserver

Mise à jour

Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :

pip install --upgrade -r requirements.txt -r requirements-devel.txt

Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :

python manage.py migrate

Documentation utilisateur

Une brève documentation utilisateur pour se familiariser plus vite avec l'outil est accessible sur le wiki.