gestioCOF/README.md

# GestioCOF

## Installation

### Vagrant

La façon recommandée d'installer GestioCOF sur votre machine est d'utiliser
[Vagrant](https://www.vagrantup.com/). Vagrant permet de créer une machine
virtuelle minimale sur laquelle tournera GestioCOF; ainsi on s'assure que tout
le monde à la même configuration de développement (même sous Windows !), et
l'installation se fait en une commande.

Pour utiliser Vagrant, il faut le
[télécharger](https://www.vagrantup.com/downloads.html) et l'installer. 

Si vous êtes sous Linux, votre distribution propose probablement des paquets
Vagrant dans le gestionnaire de paquets (la version sera moins récente, ce qui
peut parfois poser des problèmes de compatibilité).

Vagrant permet d'utiliser différents types de machines virtuelles; par défaut
il utilise [Virtualbox](https://www.virtualbox.org/) qu'il vous faudra
également installer.

Une fois ces dépendances installées voici quelques commandes importantes pour
gérer la machine virtuelle :

 - `vagrant up` permet de lancer la machine virtuelle. Si une machine virtuelle
   existe déjà, elle sera réutilisée; sinon, Vagrant va créer et configurer une
   nouvelle machine virtuelle pour vous (la première fois que vous lancez cette
   commande, Vagrant va télécharger une image d'Ubuntu; il vaut mieux avoir une
   connexion Internet pas trop mauvaise).

 - `vagrant suspend` permet de sauver l'état de la machine virtuelle sur le
   disque pour la relancer plus tard (y compris après un reboot) avec `vagrant
   up`

 - `vagrant halt` permet d'éteindre la machine virtuelle (par comparaison avec
   `vagrant suspend`, cela prend moins de place sur le disque car il n'y a pas
   besoin de sauver la RAM, mais la recréation avec `vagrant up` sera plus
   lente)

 - Enfin, `vagrant destroy` permet de détruire complètement la machine
   virtuelle : lors du prochain appel de `vagrant up`, elle sera réinstallée de
   zéro. *Attention, contrairement aux deux méthodes précédentes, `vagrant
   destroy` détruira irrémédiablement le contenu de votre base de données
   locale, si elle vous est d'un quelconque intérêt, réfléchissez à deux fois !*

 - `vagrant ssh` vous connecte en SSH à la machine virtuelle, dans le dossier
   où est installé GestioCOF. Vous pouvez utiliser les commandes Django
   habituelles (`manage.py runserver` etc.); toutefois pour lancer le serveur il faut faire

       python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

   car par défaut Django n'écoute que sur l'adresse locale de la machine
   virtuelle - or vous voudrez accéder à GestioCOF depuis votre machine
   physique.

**Le dossier avec le code de GestioCOF est partagé entre la machine virtuelle
et votre machine physique : vous pouvez donc utiliser votre éditeur favori pour
coder depuis l'extérieur de la machine virtuelle, et les changements seront
répercutés dans la machine virtuelle.**

### Installation manuelle

Si vous optez pour une installation manuelle plutôt que d'utiliser Vagrant, il
est fortement conseillé d'utiliser un environnement virtuel pour Python.

Il vous faudra installer mercurial, pip, les librairies de développement de
python, ainsi qu'un client et un serveur MySQL ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :

    sudo apt-get install mercurial python-pip python-dev libmysqlclient-dev

Si vous décidez d'utiliser un environnement virtuel Python (virtualenv;
fortement conseillé), déplacez-vous dans le dossier où est installé GestioCOF
(le dossier où se trouve ce README), et créez-le maintenant :

    virtualenv env

Pour l'activer, il faut faire

    . env/bin/activate

dans le même dossier.

Vous pouvez maintenant installer les dépendances Python depuis les fichiers
`requirements.txt` et `requirements-devel.txt` :

    pip install -r requirements.txt -r requirements-devel.txt

Enfin, copiez le fichier `cof/settings_dev.py` dans `cof/settings.py`.

#### Installation avec MySQL

Il faut maintenant installer MySQL. Si vous n'avez pas déjà MySQL installé sur
votre serveur, il faut l'installer ; sous Debian et dérivées (Ubuntu, ...) :

    sudo apt-get install mysql-server

Il vous demandera un mot de passe pour le compte d'administration MySQL,
notez-le quelque part (ou n'en mettez pas, le serveur n'est accessible que
localement par défaut). Si vous utilisez une autre distribution, consultez la
documentation de votre distribution pour savoir comment changer ce mot de passe
et démarrer le serveur MySQL (c'est automatique sous Ubuntu).

Vous devez alors créer un utilisateur local et une base `cof_gestion`, avec le
mot de passe de votre choix (remplacez `mot_de_passe`) :

    mysql -uroot -e "CREATE DATABASE cof_gestion; GRANT ALL PRIVILEGES ON cof_gestion.* TO 'cof_gestion'@'localhost' IDENTIFIER BY 'mot_de_passe'"

Éditez maintenant le fichier `cof/settings.py` pour y intégrer ces changements ;
la définition de `DATABASES` doit ressembler à (à nouveau, remplacez
`mot_de_passe` de façon appropriée) :

    DATABASES = {
	'default': {
	    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
	    'NAME': 'cof_gestion',
	    'USER': 'cof_gestion',
	    'PASSWORD': 'mot_de_passe',
	}
    }

#### Installation avec SQLite

GestioCOF est installé avec MySQL sur la VM COF, et afin d'avoir un
environnement de développement aussi proche que possible de ce qui tourne en
vrai pour éviter les mauvaises surprises, il est conseillé d'utiliser MySQL sur
votre machine de développement également. Toutefois, GestioCOF devrait
fonctionner avec d'autres moteurs SQL, et certains préfèrent utiliser SQLite
pour sa légèreté et facilité d'installation.

Si vous décidez d'utiliser SQLite, il faut l'installer ; sous Debian et dérivées :

    sudo apt-get install sqlite3

puis éditer le fichier `cof/settings.py` pour que la définition de `DATABASES`
ressemble à :

    DATABASES = {
	'default': {
	    'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
	    'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
	}
    }

#### Fin d'installation

Il ne vous reste plus qu'à initialiser les modèles de Django avec la commande suivante :

    python manage.py migrate

et vous êtes prêts à développer ! Lancer GestioCOF en faisant

    python manage.py runserver

### Mise à jour

Pour mettre à jour les paquets Python, utiliser la commande suivante :

    pip install --upgrade -r requirements.txt -r requirements-devel.txt

Pour mettre à jour les modèles après une migration, il faut ensuite faire :

    python manage.py migrate